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寻找与下载终极总计

2019年1月22日 - 生物科技

第一词:音讯搜索, Open-SCI

深究一个新的园地或动向几乎是每个博士 不可幸免 且 深恶痛绝的题材。明白一个势头,自然须要阅读该方向的高质地文献(Review为主),学习有关背景和定义。别的,关怀该方向最有影响力的学者和她们的钻研方向往往还会有出人意料收获。本文就特意商讨获取那个音讯的一些搜寻工具和技术。

目录

  1. 探寻文献
    1.1 使用通用搜索引擎搜索文献
    1.2 搜索发表在顶尖期刊(如CNS)上的文献
    1.3 搜索最新(预发布)商量成果
  2. 免费下载文献
  3. 招来并关怀其余专家
  4. 检索某一世界最佳专家
  5. 生物科技,其它常用搜索

0. 废话

之所以写那篇文章,是本身目前也在不停学习新的东西,接触到广大百般充足好用的物色工具。于是乎,收藏夹里的网页一个接一个缕缕追加,问题也亲临。比如,我要依照重大词“phase
locking
value”检索有关文献,需求将那么些工具一个个开辟,一个个键入关键词举办查找,至极累赘,甚至,还会时常用了那个忘记那一个(老年脑蛛网膜炎重度病者)。

正所谓久病成医,为了给协调的收藏夹和大脑减负,自家写了一个网页版工具
Open-SCI:http://open-sci.co.uk/,将各个检索系统集成在一道
。同时,配上那篇小说作为参考,希望可以享用给越多有亟待的意中人。本文会随工具不断更新。如,添加(或删除)效能,调整小说结构,逻辑,叙述条理等等。

1. 找寻文献

这一章我会选择不相同类其余文献检索工具寻找“brain
network”相关的文献,通过示范的法门展现它们的意义和用法。

抱有演示统一以Open-SCI做示范,读者也得以去各类工具的官网尝试原版工具。

1.1 使用通用搜索引擎搜索文献

用来检索文献的工具很多,最常用的有 谷歌 scholar, Semantic scholar 以及
Pubmed等,且可以免费使用。而别的如万分有名的 Web of Science
等,功效强大可是急需购置。鉴于我认为前者已经够用,所以对后人暂不做牵线。

这里以 Semantic scholar 为例,打开
Open-SCI
,按下图所示在追寻框中输入关键词“brain
network”,并在甄选列表中精选“Semantic
shcolar”,单击搜索按钮或敲回车键即可寻找。

下图为寻找结果。Semantic scholar
是自身近年不胜欣赏的一个文献检索工具,它为每篇文献提供“高影响力引用”和“年平均引用量”三个指数,供用户判断文献价值。而左侧的“Results
by year”图表还能扶助大家看到该方向的切磋热度趋势。其余,Semantic
scholar
还会依照查找内容引进相关的探究话题和WIKI链接,非凡推荐读者亲自尝试体验一番。

1.2 搜索公布在顶级期刊(如CNS)上的文献

除了行使通用检索工具寻找,我还会专门关爱一下公布三大期刊 Nautre,
Science, Cell (统称CNS)
上的篇章。能公布在CNS上的篇章,水平必将不会低,同时还可以驾驭怎么的商量更受一级期刊的信赖。它们的官网也都有各自的检索系统,方便实用。

那边就让大家看看有Nature上有那些关于“brain network”的稿子。

Open-SCI的富有搜索结果都会在新标签页中开辟,所以刚刚大家用来搜索的网页仍旧保留在浏览器中。此时大家假诺切回搜索页面,在选拔列表中接纳nature,敲击回车即可,非凡简便。

亟待留意的是,搜索结果中富含了nature出版社旗下具有期刊的小说,若是只想看nature正刊的文章,还要在页面中点击“Journal”,在下拉列表里甄选“Nature”。如下图。

1.3 搜索最新(预发布)研讨成果

因而地点的手续,大家得以找到许多“brain
network”方向卓殊棒的小说。但是那几个都是曾经发表,甚至是十几二十年前的稿子。在看过这几个小说对该领域有了开首询问后,大家可能还愿意找一找当前前卫的研讨成果。

arXiv 和 bioRXiv 七个网站刚刚满意大家的需求。arXiv
是一个采访物文学、数学、总结机科学与生物学随笔预印本的网站。许多探讨工小编会将她们已到位但还未正式刊出的行事挂在此间,一来方便同行评议,二来可以评释商量原创性。bioRXiv
与 arXiv 相似,但紧要面向生物相关领域。

Open-SCI 同样协理 airXiv 和 bioRXiv
的查找,使用方法同上,在甄选列表中精选 airXiv 或 bioRXiv
后搜索即可。要求专注,预印本的稿子没有通过同行评议,所以质地层次不齐,要求活动判断。

2. 免费下载文献

关键词:SCI-HUB, Research Gate, Google PDF

对照于搜索文献,可能过多个人不是很谙习怎么样免费下载文献。Sematic
scholar和Pubmed都提供了有的文献的免费下载。对于它们都下载不了的文献,也得以试行在google中检索“小说标题
filetype:pdf”,google会搜索出网上拥有相关的pdf文件,很大致率包括了我们想要的文献。

当然,我那里要说的下载文献不仅是这么,而是要引进四个神器中的神器,Research
Gate 和 Sci-Hub。

以大家刚刚检索到的那篇“The economy of brain network
organization”为例,Semantic
scholar没有那篇文献的全文pdf。我们点击搜索结果页面中的“view on
nature”,打开那篇文献最原始的下载页面(其刊载的杂志网站),页面中唤醒大家需求购买。不必着急,大家在浏览器地址栏中复制网页地址。然后回到Open-SCI搜索界面,在导航选项卡中选择“Sci-Hub”,将地点粘贴进搜索框,点击搜索。Sci-Hub变魔术般的为大家取得了该文献的pdf文件!嗯,向乐善好施致敬。

除却网址,还足以经过该文献的PMID和DOI获取全文。然而Sci-Hub近期官司吃紧,很多服务器被封杀不稳定,所以自己在摸索框下方列出了五个Sci-Hub的劳务器源,借使一个挂了,可以品味任何服务器。

关于其它的办法如google搜索pdf和应用research
gate都很粗略,那里不做示范,欢迎自行尝试。

3. 寻找并关心其余学者

关键词: Google Scholar, Research Gate, ORCID

在读书文献或是平常的科研工作中,我们兴许会赶上有些感兴趣的学者,想要精晓她们的信息或者follow他们的劳作。那么哪些寻找这一个大家呢?

本来了,直接google他们的名字最直白省略实用。。。那里我介绍一些稍稍有征对性一些的章程。一般来讲,每个学者都会有谷歌(Google)scholar, Research
Gate和ORCID其中的一个或多个主页
,所以大家可以直接搜索那些主页,那么些主页中一般会有“Follow”的选项。

在Open-SCI选项卡中甄选“Researcher”,输入学者姓名(那里以自我自己为例),并入选相应的主页类型举办搜寻。

4. 追寻某一天地最佳专家

关键词: Google Scholar

自我个人认为这么些效应更实用些。进入一个新领域时,我会想知道那么些领域有什么厉害的专家,看看她们都在做些什么。

二种格局能够搜索超级专家,第一种是首先搜索该领域的顶级小说,再去寻找那些作品的撰稿人(如前文所述)。

其次种是利用google scholar,越发神速一些。在google
scholar中搜寻“label:关键词”,就足以搜到所有标有该重大词标签的大方,且根据应用量排序。同样我们用Open-SCI作演示。

演示描述:搜索做“新闻论”研商的一流专家

在Open-SCI页面当行选项卡中拔取“Researcher”,输入关键词“information
theory”,并在凡间选项列表里选取 subject area(推荐)或 google
scholar,单击搜索。

上图是选择subject area搜索的结果,Shannon老爷子毫无悬念的排在第三位。

注:Googlescholar网站中同样的查找应输入“label:information_theory”。使用Open-SCI直接输入“information
theory”即可。

5. 其他常用搜索

关键词: Quora, Research Gate, Geen Medical

这一章吧主要对应Open-SCI的“General”选项卡。那里集成了谷歌(Google),Bing那些常用的物色引擎,WIKI百科全书,以及那里我想重中之重推介的Quora和Research
Gate Question

读文献即便实用,但不少文献晦涩难懂,这时大家就梦想能求助于外人(提问)。Quora和Research
Gate
Question就是提供了这么一个平台,大家可以在此地问问题,也可以一直搜索旁人问过的连锁题材,直接找大家想要的答案。

正如图是Quora上有关音讯论的题材。

除此以外,近日新起来的Geen
Medical可以免费搜索、下载文献,查看期刊影响因子,也值得推荐。

结语

抱有工具都已融为一体在Open-SCI中,使用也相比简单,由此并未各类介绍。如有音信寻找相关提议意见,欢迎沟通,欢迎交换,格外欢迎交换。

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