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生物学找寻与下载终极总结

2018年12月28日 - 生物学

一言九鼎词:音讯搜索, Open-SCI

深究一个新的园地或动向几乎是每个研究生 不可防止 且 痛心疾首
的题目。领悟一个势头,自然需要阅读该方向的高质地文献(Review为主),学习相关背景和概念。另外,关注该方向最有影响力的专家和她俩的研究方向往往还会有意外收获。本文就特意研讨获取那个信息的一对物色工具和技艺。

目录

  1. 检索文献
    1.1 使用通用搜索引擎搜索文献
    1.2 搜索发布在第顶尖期刊(如CNS)上的文献
    1.3 搜索最新(预发布)切磋成果
  2. 免费下载文献
  3. 探寻并关切其他专家
  4. 检索某一世界最佳专家
  5. 其余常用搜索

0. 废话

因而写这篇作品,是自个儿近日也在不停学习新的东西,接触到无数百般至极好用的物色工具。于是乎,收藏夹里的网页一个接一个不息增多,问题也亲临。比如,我要基于重点词“phase
locking
value”检索有关文献,需要将这一个工具一个个开辟,一个个键入关键词举行搜寻,非常累赘,甚至,还会平时用了这么些忘记那么些(老年颅内肿瘤重度患者)。

正所谓久病成医,为了给协调的收藏夹和大脑减负,自家写了一个网页版工具
Open-SCI:http://open-sci.co.uk/生物学,,将各样检索系统集成在一块儿
。同时,配上这篇著作作为参考,希望可以享用给更多有亟待的爱侣。正文会随工具不断更新。如,添加(或删除)功用,调整小说结构,逻辑,叙述条理等等。

1. 追寻文献

这一章我会动用不同品种的文献检索工具寻找“brain
network”相关的文献,通过示范的点子体现它们的含义和用法。

拥有演示统一以Open-SCI做示范,读者也足以去各样工具的官网尝试原版工具。

1.1 使用通用搜索引擎搜索文献

用于检索文献的工具很多,最常用的有 Google scholar, Semantic scholar 以及
Pubmed等,且能够免费应用。而其它如非凡知名的 Web of Science
等,效率强大可是需要购买。鉴于我觉着前者已经够用,所以对后人暂不做牵线。

这里以 Semantic scholar 为例,打开
Open-SCI
,按下图所示在寻找框中输入关键词“brain
network”,并在甄选列表中精选“Semantic
shcolar”,单击搜索按钮或敲回车键即可寻找。

下图为寻找结果。Semantic scholar
是本人如今分外喜欢的一个文献检索工具,它为每篇文献提供“高影响力引用”和“年平均引用量”五个指数,供用户认清文献价值。而左边的“Results
by year”图表还足以帮忙我们看出该方向的研究热度趋势。另外,Semantic
scholar
还会依据查找内容引进相关的钻研话题和WIKI链接,相当推荐读者亲自品尝体验一番。

1.2 搜索揭橥在超级期刊(如CNS)上的文献

除此之外运用通用检索工具寻找,我还会专门关爱一下宣布三大期刊 Nautre,
Science, Cell (统称CNS)
上的作品。能见报在CNS上的篇章,水平肯定不会低,同时还是能掌握怎么的研商更受一级期刊的尊重。它们的官网也都有个其余检索系统,方便实用。

这边就让我们看看有Nature上有这些关于“brain network”的稿子。

Open-SCI的富有搜索结果都会在新标签页中开辟,所以刚刚我们用来搜索的网页如故保留在浏览器中。此时大家假使切回搜索页面,在增选列表中挑选nature,敲击回车即可,非凡轻便。

内需留意的是,搜索结果中含有了nature出版社旗下具有期刊的稿子,如若只想看nature正刊的作品,还要在页面中点击“Journal”,在下拉列表里甄选“Nature”。如下图。

1.3 搜索最新(预公布)研商成果

因此地点的手续,我们能够找到许多“brain
network”方向非常棒的篇章。不过那个都是早已刊登,甚至是十几二十年前的著作。在看过那个小说对该领域有了起初了然后,我们也许还可望找一找当前时尚的研商成果。

arXiv 和 bioRXiv 多少个网站刚刚知足大家的需求。arXiv
是一个收集物教育学、数学、统计机科学与生物学杂谈预印本的网站。许多研商工作者会将她们已做到但还未正式公布的劳作挂在这边,一来方便同行评议,二来能够注明探究原创性。bioRXiv
与 arXiv 相似,但关键面向生物相关领域。

Open-SCI 同样支撑 airXiv 和 bioRXiv
的查找,使用方法同上,在增选列表中挑选 airXiv 或 bioRXiv
后查找即可。需要小心,预印本的稿子没有通过同行评议,所以质地层次不齐,需要活动判断。

2. 免费下载文献

关键词:SCI-HUB, Research Gate, Google PDF

相对而言于搜索文献,可能过六人不是很了然如何免费下载文献。Sematic
scholar和Pubmed都提供了有些文献的免费下载。对于它们都下载不了的文献,也得以试行在google中找找“小说标题
filetype:pdf”,google会搜索出网上拥有有关的pdf文件,很大概率包含了大家想要的文献。

本来,我这里要说的下载文献不仅是这般,而是要推荐四个神器中的神器,Research
Gate 和 Sci-Hub。

以我们刚刚检索到的这篇“The economy of brain network
organization”为例,Semantic
scholar没有这篇文献的全文pdf。大家点击搜索结果页面中的“view on
nature”,打开这篇文献最原始的下载页面(其刊载的刊物网站),页面中唤醒大家需要购买。不必心急,大家在浏览器地址栏中复制网页地址。然后回去Open-SCI搜索界面,在导航选项卡中选择“Sci-Hub”,将地方粘贴进搜索框,点击搜索。Sci-Hub变魔术般的为我们赢得了该文献的pdf文件!嗯,向英雄致敬。

除了网址,仍是可以够通过该文献的PMID和DOI获取全文。但是Sci-Hub近日官司吃紧,很多服务器被封杀不安宁,所以自己在寻觅框下方列出了两个Sci-Hub的劳务器源,倘若一个挂了,可以品尝任何服务器。

关于其他的主意如google搜索pdf和使用research
gate都很简短,这里不做示范,欢迎自行尝试。

3. 查找并关心其他学者

关键词: Google Scholar, Research Gate, ORCID

在读书文献或是平日的科研工作中,大家恐怕会遇上一些感兴趣的专家,想要了然他们的音讯可能follow他们的做事。那么怎么着寻找这个大家呢?

自然了,直接google他们的名字最直白省略实用。。。这里自己介绍一些稍稍有征对性一些的不二法门。一般来讲,每个学者都会有Googlescholar, Research
Gate和ORCID其中的一个或几个主页
,所以大家得以一贯搜索这么些主页,这一个主页中貌似会有“Follow”的选项。

在Open-SCI选项卡中精选“Researcher”,输入学者姓名(这里以自家自己为例),并当选相应的主页类型举行搜索。

4. 追寻某一天地最佳专家

关键词: Google Scholar

我个人认为那么些功效更实用些。进入一个新领域时,我会想知道这么些领域有什么厉害的专家,看看他们都在做些什么。

二种艺术可以搜索一级专家,第一种是率先搜索该领域的最佳著作,再去寻觅那一个作品的撰稿人(如前文所述)。

其次种是利用google scholar,更加快捷一些。在google
scholar中搜索“label:关键词”,就足以搜到所有标有该重大词标签的大方,且依据应用量排序。同样大家用Open-SCI作演示。

演示描述:搜索做“音信论”探究的极品专家

在Open-SCI页面当行选项卡中甄选“Researcher”,输入关键词“information
theory”,并在人世选项列表里甄选 subject area(推荐)或 google
scholar,单击搜索。

上图是挑选subject area搜索的结果,Shannon老爷子毫无悬念的排在首位。

注:Googlescholar网站中一样的物色应输入“label:information_theory”。使用Open-SCI直接输入“information
theory”即可。

5. 其他常用搜索

关键词: Quora, Research Gate, Geen Medical

这一章吧重要对应Open-SCI的“General”选项卡。这里集成了Google,Bing这么些常用的物色引擎,WIKI百科全书,以及那里我想重中之重引进的Quora和Research
Gate Question

读文献虽然实用,但为数不少文献晦涩难懂,这时我们就希望能求助于旁人(提问)。Quora和Research
Gate
Question就是提供了如此一个阳台,大家可以在此间问问题,也可以一直搜索外人问过的相关题材,直接找我们想要的答案。

一般来说图是Quora上有关音信论的问题。

另外,如今新起来的Geen
Medical可以免费搜索、下载文献,查看期刊影响因子,也值得推荐。

结语

不无工具都已融为一体在Open-SCI中,使用也相比简单,因此没有各种介绍。如有音讯搜索有关提议意见,欢迎交流,欢迎交换,非凡欢迎交换。

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