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搜寻与下载终极统计

2019年1月24日 - www.bway883.com

关键词:音信寻找, Open-SCI

探索一个新的园地或动向大致是各样博士 不可防止 且 切齿痛恨的题材。精晓一个方向,自然需求阅读该方向的高质料文献(Review为主),学习相关背景和定义。其余,关心该方向最有影响力的我们和她们的钻研方向往往还会有意料之外收获。本文就特意琢磨获取这几个音信的一部分寻找工具和技巧。

目录

  1. 搜索文献
    1.1 使用通用搜索引擎搜索文献
    1.2 搜索揭橥在一级期刊(如CNS)上的文献
    1.3 搜索最新(预发布)琢磨成果
  2. 免费下载文献
  3. 摸索并关心其余学者
  4. 搜寻某一天地最佳专家
  5. 此外常用搜索

0. 废话

据此写那篇小说,是本身多年来也在频频学习新的东西,接触到众多格外丰富好用的追寻工具。于是乎,收藏夹里的网页一个接一个不辍扩展,问题也驾临。比如,我要依照重大词“phase
locking
value”检索有关文献,必要将那个工具一个个打开,一个个键入关键词举行检索,极度麻烦,甚至,还会不时用了那几个忘记这些(老年中风重度伤者)。

正所谓久病成医,为了给自己的收藏夹和大脑减负,本身写了一个网页版工具
Open-SCI:http://open-sci.co.uk/,将各项检索系统集成在联名
。同时,配上那篇作品作为参照,希望可以享用给越多有亟待的对象。正文会随工具不断更新。如,添加(或删除)功能,调整文章结构,逻辑,叙述条理等等。

1. 招来文献

这一章我会采取不一致门类的文献检索工具寻找“brain
network”相关的文献,通过演示的章程体现它们的意思和用法。

所有演示统一以Open-SCI做示范,读者也足以去各样工具的官网尝试原版工具。

1.1 使用通用搜索引擎搜索文献

用于检索文献的工具很多,最常用的有 谷歌 scholar, Semantic scholar 以及
Pubmed等,且可以免费使用。而其他如卓殊盛名的 Web of Science
等,功效强大可是需求购买。鉴于自己觉得前者已经够用,所以对子孙后代暂不做牵线。

这里以 Semantic scholar 为例,打开
Open-SCI
,按下图所示在搜寻框中输入关键词“brain
network”,并在挑选列表中挑选“Semantic
shcolar”,单击搜索按钮或敲回车键即可寻找。

下图为寻找结果。Semantic scholar
是本人目前十分喜爱的一个文献检索工具,它为每篇文献提供“高影响力引用”和“年平均引用量”八个指数,供用户看清文献价值。而右侧的“Results
by year”图表还能帮助大家看出该方向的研商热度趋势。别的,Semantic
scholar
还会按照查找内容引进相关的琢磨话题和WIKI链接,卓殊推荐读者亲自尝试体验一番。

1.2 搜索公布在超级期刊(如CNS)上的文献

而外行使通用检索工具寻找,我还会专门关爱一下登载三大期刊 Nautre,
Science, Cell (统称CNS)
上的篇章。能公布在CNS上的稿子,水平必将不会低,同时仍是可以领悟什么的研究更受顶级期刊的看重。它们的官网也都有各自的检索系统,方便实用。

此地就让我们看看有Nature上有那几个关于“brain network”的小说。

Open-SCI的持有搜索结果都会在新标签页中开拓,所以刚刚大家用来搜索的网页照旧保留在浏览器中。此时我们假若切回搜索页面,在挑选列表中挑选nature,敲击回车即可,非凡便捷。

须要专注的是,搜索结果中包括了nature出版社旗下拥有期刊的稿子,即使只想看nature正刊的稿子,还要在页面中点击“Journal”,在下拉列表里挑选“Nature”。如下图。

1.3 搜索最新(预发布)切磋成果

www.bway883.com,经过地点的步调,大家可以找到许多“brain
network”方向极度棒的文章。不过那个都是早就刊登,甚至是十几二十年前的篇章。在看过那些文章对该领域有了起先询问后,大家也许还希望找一找当前流行的研商成果。

arXiv 和 bioRXiv 五个网站刚刚满意大家的要求。arXiv
是一个收集物历史学、数学、总括机科学与生物学杂谈预印本的网站。许多探讨工小编会将她们已成功但还未正式揭橥的劳作挂在那边,一来方便同行评议,二来可以注明商讨原创性。bioRXiv
与 arXiv 相似,但关键面向生物相关领域。

Open-SCI 同样支撑 airXiv 和 bioRXiv
的搜寻,使用方法同上,在接纳列表中选取 airXiv 或 bioRXiv
后查找即可。需求小心,预印本的稿子没有通过同行评议,所以质地层次不齐,必要活动判断。

2. 免费下载文献

关键词:SCI-HUB, Research Gate, Google PDF

相对而言于搜索文献,可能过三人不是很熟练怎么样免费下载文献。Sematic
scholar和Pubmed都提供了有些文献的免费下载。对于它们都下载不了的文献,也足以试试在google中摸索“文章标题
filetype:pdf”,google会搜索出网上拥有相关的pdf文件,很大致率包括了俺们想要的文献。

当然,我那里要说的下载文献不仅是这么,而是要推介三个神器中的神器,Research
Gate 和 Sci-Hub。

以我们刚刚检索到的那篇“The economy of brain network
organization”为例,Semantic
scholar没有那篇文献的全文pdf。我们点击搜索结果页面中的“view on
nature”,打开这篇文献最原始的下载页面(其刊载的期刊网站),页面中升迁我们要求购买。不必着急,大家在浏览器地址栏中复制网页地址。然后回到Open-SCI搜索界面,在导航选项卡中选择“Sci-Hub”,将地址粘贴进搜索框,点击搜索。Sci-Hub变魔术般的为大家收获了该文献的pdf文件!嗯,向英雄致敬。

除开网址,仍是可以透过该文献的PMID和DOI获取全文。可是Sci-Hub如今官司吃紧,很多服务器被封杀不安定,所以我在查找框下方列出了多少个Sci-Hub的劳务器源,倘使一个挂了,可以尝尝任何服务器。

关于其他的方法如google搜索pdf和采纳research
gate都很简短,那里不做示范,欢迎自行尝试。

3. 追寻并关怀其余学者

关键词: Google Scholar, Research Gate, ORCID

在翻阅文献或是日常的科研工作中,我们也许会遇到有些感兴趣的大家,想要精晓他们的音信或者follow他们的劳作。那么如何寻找这几个大家呢?

当然了,直接google他们的名字最直白省略实用。。。那里自己介绍一些不怎么有征对性一些的法门。一般来讲,每个学者都会有Googlescholar, Research
Gate和ORCID其中的一个或七个主页
,所以我们得以一向搜索这一个主页,那些主页中貌似会有“Follow”的选项。

在Open-SCI选项卡中挑选“Researcher”,输入学者姓名(那里以我自己为例),并当选相应的主页类型举行搜索。

4. 搜索某一世界最佳专家

关键词: Google Scholar

本身个人觉得那么些效果更实用些。进入一个新领域时,我会想掌握那一个小圈子有啥样厉害的专家,看看他们都在做些什么。

三种艺术能够查找一流专家,第一种是率先搜索该领域的特级小说,再去追寻那一个小说的撰稿人(如前文所述)。

第三种是利用google scholar,越发快速一些。在google
scholar中寻觅“label:关键词”,就能够搜到所有标有该重大词标签的学者,且根据应用量排序。同样大家用Open-SCI作演示。

示范描述:搜索做“新闻论”研讨的特等专家

在Open-SCI页面当行选项卡中挑选“Researcher”,输入关键词“information
theory”,并在江湖选项列表里拔取 subject area(推荐)或 google
scholar,单击搜索。

上图是选用subject area搜索的结果,Shannon老爷子毫无悬念的排在第三位。

注:谷歌scholar网站中千篇一律的探寻应输入“label:information_theory”。使用Open-SCI间接输入“information
theory”即可。

5. 其他常用搜索

关键词: Quora, Research Gate, Geen Medical

这一章吧首要对应Open-SCI的“General”选项卡。那里集成了谷歌,Bing那个常用的查找引擎,WIKI百科全书,以及那里我想第一推介的Quora和Research
Gate Question

读文献纵然实用,但不少文献晦涩难懂,那时我们就愿意能求助于外人(提问)。Quora和Research
Gate
Question就是提供了如此一个阳台,大家可以在此地问问题,也得以一向搜索别人问过的连带题材,直接找大家想要的答案。

正如图是Quora上有关新闻论的题材。

除此以外,近来新起来的Geen
Medical可以免费搜索、下载文献,查看期刊影响因子,也值得推荐。

结语

负有工具都已融为一体在Open-SCI中,使用也相比较简单,因而未曾各种介绍。如有新闻寻找相关提议意见,欢迎调换,欢迎交换,相当欢迎互换。

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